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【2018 AI全景报告】全球AI人才供需分布图,可用AI专才仅3000

时间:2018-08-02

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对AI技术应用的扩展导致全球AI人才极度紧缺,中美在AI产业相关领域的人才和地盘之争愈演愈烈,以半导体行业为焦点,两国几乎因此陷入贸易大战。这份报告由剑桥大学两位博士制作,从研究、人才、行业和政策等角度详述2018年AI技术的应用现状和未来发展。


全球人才供需分布

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人才供给: Element AI 预计全球有 22000 名 AI 研究者和工程师拥有博士学位

全球仅有 3000 名可用的 AI 人才劳动力;亚洲市场紧追西方市场;中国同业互查公开发表数量超过美国。

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Element AI 预计全球有 5000 名高级 AI 研究者

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美国是全球 AI 人才的温床,岗位空缺 10k,是人才交流最集中的地方

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人才分布:众所周知,谷歌是最大的 AI 人才雇主

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2017 年 ICML 6.3% 的论文的作者来自谷歌 /DeepMind

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今年 ICML 论文作者来自谷歌 /DeepMind 的论文数量相比 2017 年翻了一倍

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2017 ICML 谷歌贡献的论文最多

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在 NIPS 大会上,谷歌&DeepMind 论文作者数量占主导

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需求:机器学习工程师薪水持续上涨

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据《纽约时报》报道,一般来说,刚出校门的博士生或有若干年工作经验但教育水平低于博士的 AI 专家年薪可以达到 30 万 -50 万美元,或通过持有公司股票可能得到更高的薪水。

“在 DeepMind,员工规模扩大到 400 名,成本达到 1.38 亿美元,每名员工成本约为 34500 美元。”

“OpenAI 2016 年为研究负责人 Ilya Sutskever 支付了 190 万美元的薪酬,为 Ian Goodfellow 支付的薪酬超过 80 万美元。”

据百度前主管 Thomas Liang 估计,AI 行业薪资水平较 2014 年翻了一倍。

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两则争议案例:《谷歌自动驾驶负责人薪酬 1.2 亿美元,他却投入 Uber 的怀抱》、《Uber 和 Waymo 以 2.4 亿美元达成和解》

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机器学习从业人员多样性:参加 NIPS 会议的女性数量每年小幅增加。





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